MBA Data Science

Mba Data Science Site

No âmbito da quarta revolução industrial, as tecnologias digitais têm vindo a evoluir a um ritmo muito rápido, estando a ser utilizadas, cada vez mais, na generalidade das organizações. Realça-se o big data, a internet of things, a utilização de inteligência artificial e machine learning, que levam as organizações a adotar soluções, com utilização de ferramentas adequadas, como a linguagem de programação Python, R e outras, que são aplicadas em data science e, também, em business intelligence.
Com este curso, os alunos adquirem capacidades e conhecimentos em diversas áreas como, por exemplo, análise de dados, modelos estatísticos, machine learning, data mining, visualização de dados e gestão de projetos de data science. Também contribui para que os alunos desenvolvam capacidades de resolução de problemas, pensamento crítico e comunicação eficaz, criando condições para terem acesso a oportunidades de carreira nesta área, que apresenta uma vasta oferta no mercado de trabalho.

Dotar os alunos de capacidades e conhecimentos que permitam efetuar análise de dados, aplicar modelos estatísticos, utilizar inteligência artificial com machine learning, fazer data mining, utilizar técnicas para visualização de dados e fazer gestão de projetos de data science, criando, também, capacidades de resolução de problemas, de pensamento crítico e de uma comunicação eficaz.

Este curso destina-se a alunos com grau de licenciado ou grau superior, mas também são aceites alunos sem grau, que pretendam aprender e trabalhar em data science.

Data Science e Business Intelligence
48 horas

Big Data e Tecnologias
48 horas

Programação Phyton e R
48 horas

Probabilidades e Estatística para Data Science
48 horas

Técnicas de Análise e Visualização de Dados
48 horas

Inteligência Artificial e Machine Learning
64 horas

Gestão de Projetos de Data Science
48 horas

Projeto Final


4
4 de 5
6 classificações

Classificação detalhada

Estrelas 5
3
Estrelas 4
0
Estrelas 3
3
Estrelas 2
0
Estrelas 1
0

{{ review.user }}

{{ review.time }}
 

Mostrar mais
Por favor, iniciar sessão para deixar uma revisão
Quero ser contactado
Próxima edição
Outubro 2023
Duração
352 horas
Segundas Terças Quintas das 18h30 às 20h30 Sábados 09h30 às 11h30
Condições de pagamento
Documentação necessária