MBA Data Science

No âmbito da quarta revolução industrial, as tecnologias digitais têm vindo a evoluir a um ritmo muito rápido, estando a ser utilizadas, cada vez mais, na generalidade das organizações. Realça-se o big data, a internet of things, a utilização de inteligência artificial e machine learning, que levam as organizações a adotar soluções, com utilização de ferramentas adequadas, como a linguagem de programação Python, R e outras, que são aplicadas em data science e, também, em business intelligence.
Com este curso, os alunos adquirem capacidades e conhecimentos em diversas áreas como, por exemplo, análise de dados, modelos estatísticos, machine learning, data mining, visualização de dados e gestão de projetos de data science. Também contribui para que os alunos desenvolvam capacidades de resolução de problemas, pensamento crítico e comunicação eficaz, criando condições para terem acesso a oportunidades de carreira nesta área, que apresenta uma vasta oferta no mercado de trabalho.

Dotar os alunos de capacidades e conhecimentos que permitam efetuar análise de dados, aplicar modelos estatísticos, utilizar inteligência artificial com machine learning, fazer data mining, utilizar técnicas para visualização de dados e fazer gestão de projetos de data science, criando, também, capacidades de resolução de problemas, de pensamento crítico e de uma comunicação eficaz.

Este curso destina-se a alunos com grau de licenciado ou grau superior, mas também são aceites alunos sem grau, que pretendam aprender e trabalhar em data science.

Introdução aos Dados
48 horas

Big Data e Tecnologias
48 horas

Programação Python
64 horas

Probabilidades e Estatística para Data Science
48 horas

Técnicas de Análise e Visualização de Dados
48 horas

Inteligência Artificial e Machine Learning
64 horas

Gestão de Projetos de Data Science
48 horas

Projeto Final


4
4 de 5
6 classificações

Classificação detalhada

Estrelas 5
3
Estrelas 4
0
Estrelas 3
3
Estrelas 2
0
Estrelas 1
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Próxima edição
4 Novembro 2024
Duração
368 horas
Segundas, Terças e Sextas, 18h30 às 21h30 Quartas e Quintas, 18h30 às 20h30
Condições de pagamento
Documentação necessária