Pós-graduação em Data Science Applied for Business
Área Científica
O curso “Data Science Applied for Business” é uma formação intensiva de 120 horas, concebida para profissionais que desejam aplicar ciência de dados em contextos empresariais. Destina-se a analistas, gestores, executivos e estudantes de TI, oferecendo uma abordagem prática e atualizada sobre manipulação e exploração de dados, fundamentos de machine learning, big data, inteligência artificial e gestão de projetos de Data Science. A formação é ministrada em modalidade B-learning, combinando sessões teóricas e práticas, conduzidas por formadores certificados e reconhecidos na área. Ao longo dos módulos, os participantes desenvolvem competências para compreender o ciclo de vida dos dados, aplicar técnicas analíticas e implementar soluções de IA e Data Science que gerem impacto real nos negócios
A metodologia pedagógica privilegia métodos ativos — como estudos de caso, dinâmicas de grupo e exercícios práticos — garantindo uma aprendizagem envolvente e aplicável. O curso segue as normas da DGERT, com avaliações diagnósticas, formativas e sumativas que acompanham todo o processo de aprendizagem. Os formandos têm acesso a documentação de apoio digital e recursos adequados, incluindo salas equipadas, ligação à Internet e materiais pedagógicos completos. A formação culmina num projeto final (Capstone), onde os participantes aplicam os conhecimentos adquiridos para resolver um desafio real de negócio, consolidando competências técnicas e estratégicas que os preparam para liderar iniciativas de Data Science nas suas organizações.
- Manipulação e Exploração de Dados
- Fundamentos de Machine Learning
- Aplicação de Machine Learning aos Negócios
- Big Data e Análise Avançada
- Inteligência Artificial em Negócios
- Estratégias e Gestão de Projetos de Data Science
- Ética, Privacidade e Regulamentações de Dados
Profissionais de Negócios, Gestores e Executivos, Analistas de dados, Estudantes e Profissionais de TI.
Pré-requesitos
- Conhecimentos Básicos de Estatística e Matemática
- Noções de Programação
- Interesse em Negócios e Análise de Dados
Fundamentals of Data Science for Business
10 horas – 1 ECTS
Data Manipulation and Exploration
20 horas – 4 ECTS
Fundamentals of Machine Learning
20 horas – 4 ECTS
Big Data and Advanced Analysis
14 horas – 3 ECTS
Artificial Intelligence in Business
14 horas – 3 ECTS
Strategies and Management of Data Science Projects
12 horas – 3 ECTS
Ethics, Privacy and Data Regulations
10 horas – 1 ECTS
Capstone Project
20 horas – 6 ECTS
Próxima Edição: Janeiro 2026
Regime de Ensino: Online (síncrona)
Duração: 120 horas
ECTS: 25 – Em análise no Conselho Científico da UAL
Horário: Pós-Laboral, segundas e quartas, das 18:30 às 21:30
- Candidatura: 150€
- Inscrição: 100€
- Certidão de habilitações: 75€
- Propina: 2.000€*
*Pagamento faseado em 6 mensalidades ou pronto pagamento com 3,5% de desconto.
Os antigos alunos da Autónoma beneficiam de 10% de desconto sobre o valor da propina.
- Original ou cópia autenticada do Certificado de Habilitações (a)
- Fotografia a cores
- Curriculum vitae.
(a) Habilitações obtidas na Universidade Autónoma não carecem de autenticação. No caso de habilitações obtidas no estrangeiro, para além da autenticação da(s) cópia(s) descrita(s) anteriormente é necessária a autenticação pela Embaixada ou Consulado Português no país de origem da habilitação literária ou pela Apostila da Convenção de Haia. No caso de os documentos não estarem em português, será necessária a tradução dos documentos por tradutor reconhecido pela representação diplomática portuguesa.
A candidatura só será validada mediante pagamento da mesma e entrega (no prazo máximo de 30 dias) de toda a documentação solicitada.
A não entrega dos documentos mencionados invalida a inscrição e impossibilita a frequência do curso.
