Os diferentes momentos e formas de avaliação têm um papel decisivo na aprendizagem, muito para além de uma certificação final. Orientam o esforço dos estudantes, consolidam as aprendizagens e dão sentido às metas de ensino. Avaliar bem é, por isso, uma das responsabilidades mais exigentes da docência no ensino superior, assente em critérios claros, coerência pedagógica e adequação ao contexto.
Este programa propõe uma abordagem prática e reflexiva às estratégias de avaliação, combinando fundamentos teóricos com aplicação em contextos reais de ensino. Ao longo de quatro missões, os participantes serão desafiados a desenvolver uma visão pessoal e fundamentada da avaliação, explorar diferentes instrumentos e metodologias, integrar a inteligência artificial generativa de forma crítica e responsável, e construir um plano de avaliação coerente com os objetivos de aprendizagem e os princípios de equidade, fiabilidade e ética.
Mais do que oferecer respostas feitas, este programa convida a pensar a avaliação como uma prática exigente, situada e em evolução.A necessidade formativa acelerada pelos processos de digitalização do mercado nacional e internacional criaram um gap pedagógico que a presente formação responde contando com 6 unidades curriculares.

O curso decorre em formato 100% Digital com Aulas Síncronas.

O aproveitamento neste programa de formação habilita os participantes a:

Descrever as diferentes perspetivas de abordagem da avaliação num contexto de ensino-aprendizagem, avaliá-las criticamente e adotar uma visão pessoal sobre as mesmas.
Combinar diferentes instrumentos, ocasiões e agentes para desenvolver abordagens de avaliação eficazes e ajustadas aos objetivos de aprendizagem dos alunos.
Enquadrar o uso da IA generativa pelos alunos em atividades de avaliação por meio de métodos e instrumentos que não só neutralizam o seu uso fraudulento como potenciam aprendizagens.
Utilizar a IA generativa para melhorar as próprias eficiência e eficácia como avaliador.
Identificar e cumprir princípios éticos aplicáveis na avaliação, nomeadamente com respeito ao uso da IA generativa.
Planear e calendarizar um programa de avaliação para um curso semestral combinando os diferentes instrumentos e técnicas de avaliação multidimensional abordados até ao momento.
Elaborar um plano de desenvolvimento pessoal enquanto educador agente de avaliação.

Docentes do ensino superior

MÓDULOS

Missão 1: Fundamentos: para que serve a avaliação?

• Conceitos fundamentais: avaliação sumativa e formativa, diagnóstica, embutida.
• A avaliação das aprendizagens nas perspetivas individual e organizacional.
• Tipos de aprendizagem e formas de avaliação.

Missão 2: Abordagens, instrumentos e agentes

• A avaliação no contexto das metodologias ativas e participativas.
• Importância dos objetivos de aprendizagem na avaliação.
• Inventário e discussão crítica de diferentes instrumentos.
• Intervenientes na avaliação.
• Objetividade, fiabilidade e equidade: dificuldades e abordagens.

Missão 3: Oportunidades e ameaças da IA generativas

• Lidar com a inteligência artificial generativa (IAG) na avaliação: desafios, estratégias de restrição vs. estratégias de utilização.
• IAG, criatividade e pensamento crítico.
• A IAG como ferramenta do avaliador: potencialidades, limites, transparência.

Missão 4: Planear a avaliação: objetivos e momentos

• Vieses e heurísticas e imparcialidade da avaliação.
• Princípios gerais de uma avaliação eticamente responsável (em particular em caso de recurso à IAG).
• Técnicas de repetição e interpolação de avaliações usadas para reforçar as aprendizagens.
• Estrutura de um plano integrado de avaliação ao longo de um semestre letivo.

Ana Teresa Neves (ESE João de Deus)
João Paulo Feijoo (Autónoma Academy)